استفاده از هوش مصنوعی برای رام کردن سیستم های کوانتومی
تاریخ انتشار: ۱۰ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۷۷۳۰۳
به گزارش گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا به نقل از وبگاه (سای تک دیلی)، یادگیری ماشینی منجر به کشف پالس‌هایی می‌شود که سیستم‌های کوانتومی را در مواجهه با نویز‌های محیطی تثبیت می‌کنند.
کنترل مسیر توپ بسکتبال نسبتاً ساده است، زیرا فقط به اعمال نیروی مکانیکی و مهارت انسانی نیاز دارد. با این حال، کنترل حرکت سیستم‌های کوانتومی مانند اتم‌ها و الکترون‌ها چالش بسیار بزرگ‌تری را ایجاد می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
برای مقابله با اثرات میرایی و نویز، محققان موسسه علم و فناوری اوکیناوا (OIST) در ژاپن راهی برای استفاده از هوش مصنوعی برای کشف و اعمال پالس‌های تثبیت کننده نور یا ولتاژ با شدت نوسان در سیستم‌های کوانتومی یافته اند. این روش توانست با موفقیت یک جسم میکرومکانیکی را تا حالت کوانتومی خود خنک کند و حرکت آن را به روشی بهینه کنترل کند. این تحقیق اخیراً در مجله Physical Review Research منتشر شده است.
اجسام میکرومکانیکی، که در مقایسه با اتم یا الکترون بزرگ هستند، وقتی در دمای بالا یا حتی در دمای اتاق نگهداری می‌شوند، رفتار کلاسیکی دارند. با این حال، اگر بتوان چنین حالت‌های مکانیکی را تا پایین‌ترین حالت انرژی خنک کرد، که فیزیکدانان آن را حالت پایه می‌نامند، رفتار کوانتومی می‌تواند در چنین سیستم‌هایی تحقق یابد. این نوع حالت‌های مکانیکی می‌توانند به عنوان حسگر‌های فوق حساس برای نیرو، جابجایی، شتاب گرانشی و ... و همچنین برای پردازش و محاسبات اطلاعات کوانتومی استفاده شوند.
دکتر بیجیتا سارما، نویسنده اصلی مقاله و محقق فوق دکتری در واحد ماشین‌های کوانتومی OIST در آزمایشگاه پروفسور جیسون تواملی، گفت: فناوری‌های ساخته شده از سیستم‌های کوانتومی امکانات بسیار زیادی را ارائه می‌دهند. اما برای بهره مندی از وعده آن‌ها برای طراحی حسگر فوق دقیق، پردازش اطلاعات کوانتومی با سرعت بالا و محاسبات کوانتومی، باید یاد بگیریم که راه‌هایی برای دستیابی به خنک سازی و کنترل سریع این سیستم‌ها طراحی کنیم.
روش مبتنی بر یادگیری ماشینی که او و همکارانش طراحی کردند نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از کنترل‌کننده‌های مصنوعی برای کشف توالی‌های پالس غیر شهودی و هوشمند استفاده کرد که می‌توانند یک جسم مکانیکی را از دما‌های بالا تا بسیار سرد سریع‌تر از سایر روش‌های استاندارد خنک کنند. این پالس‌های کنترلی توسط عامل یادگیری ماشین کشف می‌شوند. این کار کاربرد هوش ماشین مصنوعی را در توسعه فناوری‌های کوانتومی نشان می‌دهد.
محاسبات کوانتومی این پتانسیل را دارد که با فعال کردن سرعت‌های محاسباتی بالا و قالب‌بندی مجدد تکنیک‌های رمزنگاری، جهان را متحول کند. به همین دلیل است که بسیاری از موسسات تحقیقاتی و شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل و آی بی ام منابع زیادی را برای توسعه چنین فناوری‌هایی سرمایه گذاری می‌کنند. اما برای فعال کردن این امر، محققان باید به کنترل کامل بر عملکرد چنین سیستم‌های کوانتومی با سرعت بسیار بالا دست یابند تا بتوان اثرات نویز و میرایی را از بین برد.
دکتر سارما گفت: برای تثبیت یک سیستم کوانتومی، پالس‌های کنترلی باید سریع باشند – و کنترل‌کننده‌های هوش مصنوعی ما وعده دستیابی به چنین شاهکاری را نشان داده‌اند.
بنابراین، روش پیشنهادی ما برای کنترل کوانتومی با استفاده از کنترل‌کننده هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفتی در زمینه محاسبات کوانتومی پرسرعت ایجاد کند و ممکن است اولین قدم برای دستیابی به ماشین‌های کوانتومی خودران باشد، مشابه ماشین‌های خودران. ما امیدواریم که چنین روش‌هایی بتواند بسیاری از محققان کوانتومی را برای پیشرفت‌های فناوری آینده جذب کند.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی سیستم های کوانتومی سیستم های کوانتومی هوش مصنوعی سیستم ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۷۷۳۰۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی رقیب گوگل و اوپن ای آی در راه است
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، مدل جدید هوش مصنوعی که به طور داخلی از آن به عنوان MAI-۱ یاد می شود اخیرا تحت نظارت مصطفی سلیمان، یکی از بنیانگذاران دیپ مایند (زیر مجموعه گوگل) توسعه یافته است.
هدف دقیق از ابداع این مدل هوش مصنوعی هنوز مشخص نشده و به سطح عملکرد آن بستگی دارد. ممکن است مایکروسافت مدل جدید را به زودی و در کنفرانس توسعه دهندگان Build در ماه جاری میلادی معرفی کند.
از سوی دیگر این شرکت فناوری از اظهار درباره هوش مصنوعی جدید خودداری کرده است. طبق گزارش موجود MAI-۱ بسیار بزرگتر از نمونه های کوچک قبلی است که مایکروسافت آموزش داده و این بدان معنا است که گرانقیمت تر خواهد بود.
مایکروسافت ماه گذشته یک مدل هوش مصنوعی کوچکتر به نامPhi-۳ را راه اندازی کرد تا با گزینه های ارزان قیمت تر، مشتریان وسیع تری را جذب کند. این شرکت میلیارد ها دلار در اوپن ای آی سرمایه گذاری کرد و فناوری آن را در محصولات نرم افزراری خود به کار گرفت تا به این ترتیب به یکی از پیشروان هوش مصنوعی مولد تبدیل شود.
براساس گزارش موجود، این شرکت آمریکایی خوشه بزرگی از سرورهای مجهز به واحدهای پردازش گرافیکی را همراه مقدار زیادی داده پردازش کرده تا مدل را ارتقا دهد. MAI-۱ حدود ۵۰۰ میلیارد پارامتر دارد. حال آنکه چت جی پی تی ۴ شرکت اوپن ای آی هزار میلیارد و Phi-۳ مینی ۳.۸ میلیارد پارامتر دارند.
کد خبر 6098956
جزئیات جدید از دزدیده شدن دختر ۴ ساله کلالهای؛ کارگر ۳۵ ساله قصد فروش یسنا را داشت